脑神经影像
the Difference
将比例与正常数据库形变匹配。
按体素或区域高亮显示显著性差异。
跟踪不同时期间疾病的变化。
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使用皮层表面投影快速定位。
为转诊医生生成通俗易懂的报告。
借助综合3D图谱,准确定位各解剖区。
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健壮的基于标记的形变配准算法,提高区域和体素级别的对比精度。
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脑部PET和SPECT图像的解读如果仅依靠视觉分析会非常困难且主观性强。为解决这方面的问题,MIM Software提供MIMneuro为神经系统疾病、脑部创伤等提供自动定量分析解决方案。
BrainAlign™是指MIMneuro中基于标识的形变算法,通过将每个大脑与标准模版精细配准,提高量化对比的准确性。
一些算法使用强度值匹配的方法,类似算法会将数值差异最小化,使得配准后的大脑难以辨认。而单靠仿射配准也不足以精确处理患者大脑局部的形状差异。
与此相反,BrainAlign算法在整个脑部有超过700个辨认标识,能足够灵活地在不改变示踪物摄取相对分布的情况下校正局部差异。
MIMneuro不止提供一种而是三种强大、免费的量化分析方法:分别基于区域、体素和皮层。
无论在MPR图像或皮质表面投影(CSP)上,脑部所有体素的统计显著差异都会以高亮的显示。对于特定的脑部区域,显著性差异会用集成的脑部图谱进行标注。皮层投影还可辅助快速定位异常区域,为转诊医生提供简明易懂的视图。
MIM也可量化分析淀粉样蛋白影像。脑部图谱区域也可用于计算脑部危险区域与参考组织(如小脑)的SUV比率。淀粉样蛋白影像也可分别使用体素、区域及皮层分析,与用户创建的正常数据库对比。借助MIM的多模态融合工具,即可轻松完成分析结果与CT或MR间的关联。